人工智能行至2024，又见奇点潮涌。To B市场的躁动与狂热阐明所有，但置身此中的工业先行者们仍然坚持着苏醒。在2025年伊始，咱们与10位To B范畴CEO开展深度对话，探究他们对中国企业级市场的思考，回想2024的机会与挑衅，瞻望新一年的破局之道。他们所率领的团队，有深耕企业效劳多年的SaaS企业，也有在云盘算赛道积淀多年的玩家，有专一垂直行业的处理计划供给商，也有规划全工业链的技巧平台。海潮的偏向未然暧昧，但每个企业抉择的航道却各有所长。在这场思维比武中，咱们凝听到他们对行业演进的深入看法：云盘算为AI供给了无穷算力与数据基本，而AI则为企业效劳注入了智能化的新活气。但他们也直指当下的挑衅：适度依附技巧堆砌而疏忽贸易代价，烧钱补助难以连续，单一AI才能难以满意企业庞杂需要，云资本应用效力待晋升，产物功效单一却难以变现。To B市场在2025将有什么新核心？AI，AI，仍是AI。场景，场景，仍是场景。市场会感性回归，代价向实在需要聚拢。除了AI跟场景落地，这些要害词同样值得存眷：年夜模子工业化落地、场景化AI利用、传统软件AI转型、轻量级利用突起、多技巧协同翻新、算力进级、保险合规建立、“通算+智算”演进、迅速迭代开辟、流程与场景变更。以下是雷峰网(大众号：雷峰网)与10位CEO的采访实录：（1）金蝶董事会主席兼CEO徐少春：向AI转型，软件行业正迎来“第四次产业反动”在中国经济深度转型确当下，软件行业正站在一个极端要害的汗青节点。作为行业的亲历者，我常说三句话。第一句话，经济不是鄙人行，而是在酝酿新的增加。固然房地产行业鄙人行，然而像新动力、汽车、医药、设备制作，这些行业在增加。第二句话，不是不市场，而是市场产生了转变。花费构造的转变，花费在进级，老庶民对产物品质跟效劳品质的寻求成为一种新的需要。那么这种需要必定会拉动每一个企业的产物翻新跟研发，就带来了新的需要，带来了新的市场。第三句话，巨大的公司老是孕育在年夜变局之中。当初的经济调剂，微观情况实在是在转型，向高品质开展，那么各行各业对本钱、对效益、对竞争力更极致的寻求，这就是软件行业的机遇。跟着中国经济由生齿盈余向治理盈余改变，企业更愈发器重数字化治理。2024上半年，我国软件营业收入坚持较快增加，到达6.2万亿元，同比增加 11.5％，云盘算、年夜数据效劳等范畴表示亮眼。这也为软件行业供给了绝佳的开展契机，SaaS 软件凭仗本钱低、易保护、更保险等上风，就像是一把开启高效治理之门的钥匙，成为企业的最优选。当初，人工智能、年夜模子等翻新技巧的融入，也为软件行业带来新一轮变更，AI盈余时期曾经到来，假如进一步挖掘AI盈余，用AI来进步企业的竞争力，中国经济又会迎来新的一轮增加。将来，每一个企业利用，都将是智能利用，能够说AI是人类汗青上最巨大的技巧反动。企业治理软件体系，晚期是MRP，厥后是MRPII，而后是ERP，最后就到了Gartner跟金蝶独特提倡的EBC（企业营业才能），当初EBC又进入到了智能EBC时期。将来在每个企业的EBC治理体系里，将有一个超等智能的治理智能体，每个企业、每个员工大批的任务将由AI实现。这未来将开释中国企业的潜能，年夜幅晋升咱们的休息出产率跟效力。金蝶2023年建立了“AI优先，订阅优先”的策略，逐渐向AI转型，咱们盼望让每一个用户领有一个超等智能的AI治理助手。往年10月，金蝶宣布了天穹APP，这款APP是金蝶自立研发的AI治理助手的挪动状态，以期引领中国企业治理软件真正迈向AI原生时期，推进中国企业数智化转型减速变更。（2）微盟团体董事会主席兼CEO孙涛勇：将来全部的SaaS都能够用AI写一次从前多少年，SaaS行业确切阅历了低谷，很多偕行都觉得了史无前例的压力跟渺茫。但明天，跟着AI Agent的呈现，咱们看到了一个全新的可能性，这种技巧翻新正在从新扑灭全部行业的盼望。在从前一年里，我亲密存眷AI Agent的开展，它曾经成为人工智能范畴最令人奋发的偏向。与传统的年夜言语模子比拟，AI Agent展示出令人赞叹的才能 — 它们不只仅是主动的呼应东西，而是可能自动思考、计划跟履行庞杂义务的智能体系。这种 慢思考 形式，使AI Agent在处置贸易跟治理成绩时表示出令人赞叹的效力跟正确性。我信任， 将来全部的SaaS都能够用AI重写一遍“这个断定绝非夸张其词。就像电灯遍及转变了人类生涯一样，AI Agent正在重塑企业治理跟出产方法。在电商、营销等范畴，咱们曾经看到AI Agent能够疾速实现从店肆搭建到经营治理的全流程任务，年夜幅晋升了企业的经营效力。固然，技巧的生长素来都不是一挥而就的。现在，AI Agent仍面对模子才能、稳固性跟本钱等挑衅。但这偏偏形成了咱们一直翻新跟冲破的能源。正如汗青上每一次技巧反动一样，从最初的不成熟到终极的普遍利用，每每是一个渐进的进程。更令人高兴的是，AI Agent正在democratize出产力。对小微企业跟团体创业者来说，这象征着史无前例的机遇。经由过程低本钱的AI东西，团体当初能够取得相称于专业团队的出产力支撑，这将极年夜地开释集体发明力，下降创业门槛。从更深层面看，AI Agent代表的不只仅是技巧迭代，更是出产关联的反动性变更。它正在重构人与呆板的合作形式，首创全新的任务范式。传统的SaaS产物将被智能重塑，嵌入AI Agent后，将供给史无前例的智能效劳。对软件行业而言，这是一个极端要害的汗青时辰。咱们正站在技巧变更的风口浪尖，既充斥挑衅，又包含着无穷可能。唯有坚持极致的开放头脑跟迅速姿势，自动拥抱AI Agent带来的推翻性技巧海潮，咱们才干在这场竞争中破于不败之地。（3）UCloud CEO季昕华：“算力+”形式减速，算力已成为赋能数字经济的新质出产力作为云盘算行业的资深从业者，我以为2024年是这个工业的要害转机点。年夜模子推进的技巧海潮正在基本性地重塑盘算工业生态，传统云效劳形式曾经难以应答疾速迭代的技巧挑衅。在我看来，算力基本设备是数字经济开展的主要引擎。AI驱动的盘算需要正以指数级速率增加，传统的通用盘算形式曾经无奈支持日益庞杂的智能利用场景。咱们必需从单一的算力供给者改变为智能算力生态的构建者。这象征着技巧翻新不只仅是堆砌硬件，更要在异构盘算、高机能收集跟定制化智算平台上连续冲破。值得留神的是，这一改变不只仅是技巧层面的改革，更是工业生态的深度重塑。算力正在从传统的IT基本设备改变为策略性出产材料，差别行业正减速摸索 算力+ 形式，将盘算才能嵌入工业代价链的各个环节。绿色盘算曾经不再是可选项，而是工业生活的基础命题。 东数西算 策略为咱们指明白偏向。低能耗、高效力的散布式智算核心将成为要害竞争力。咱们正在摸索可再生动力、边沿盘算等技巧门路，从基本上重塑数据核心的动力花费形式。寰球化对云效劳商来说，曾经不是简略的地舆笼罩，而是要针对差别地区市场供给差别化、定制化的处理计划。新兴市场如西北亚、中东，正成为咱们主要的策略赛道。当地化才能跟跨境协同，将成为企业制胜的要害。但是，行业仍面对诸多挑衅：价钱战捣乱市场秩序，资本应用率低下，数据共享艰苦等成绩制约了工业协同开展。这些痛点倒逼行业追求更高效、更智能的开展形式。工业生态重构的中心命题是将海量算力转化为真正的出产力。混杂云、专属云、边沿云将并行开展，算力即效劳(AIaaS)形式将成为主流。技巧翻新的实质，不只在于算力自身，更在于构建开放、智能、高效的盘算生态体系。2025年，云盘算将不再是一个纯真的技巧命题，而是重生产力的主要载体。谁能率先冲破技巧界限、构建生态、翻新贸易形式，谁就能博得这场看似是技巧改革、实则是出产方法变更的竞争。这是一个充斥挑衅跟机会的时期，咱们别无抉择，只能英勇前行。（4）青云科技CEO林源：算力构造向“通算+智算”演化，多元算力融会成常态2024年，我察看到最显明的变更是算力构造的转型——从通用盘算向 通算+智算 演进。这不只仅是简略的资本叠加，而是全部IT基本设备的重构。传统的资本调理跟运维系统都须要为AI场景从新计划，这给全部行业带来了新的技巧挑衅。在资本效力方面，以后智算核心广泛存在资本应用率缺乏的景象。究其起因，一方面是需要跟供应未能无效婚配，另一方面是调理体系还不敷精致。这不只形成了资本挥霍，还举高了应用本钱。要处理这个成绩，须要在算力收集、调理算法等方面停止翻新，实现资本的精准投放跟高效应用。值得留神的是，以后市场对AI算力的追赶可能存在必定泡沫。不是全部场景都须要昂贵的GPU资本，怎样依据现实营业需要抉择适合的算力范例，这须要更感性的评价。我以为将来会构成通用盘算、AI算力、超算的多元融会格式，各种算力资本将依据负载特点静态分配。从市场构造来看，我还察看到一个风趣的景象：三四线都会的数字化转型需要正在疾速增加。这些地域的企业面对着与一线都会完整差别的挑衅：估算无限、技巧人才缺少、数字化基本单薄。但偏偏是这些 痛点 ，可能催生出更具翻新性的处理计划。瞻望2025年，行业大略率会呈现多少个要害改变：起首，AI算力将从会合式向散布式演进，边沿智能将失掉更多利用；其次，绿色盘算将从观点走向实际，动力效力将成为评估数据核心的要害指标；最后，云盘算将进一步下沉，使更多传统企业可能享用到技巧盈余。对云盘算行业的临时开展，我的主意是：要警戒同质化竞争，真正的差别化上风来自对细分场景的深度懂得；要器重技巧翻新，但翻新必需破足于处理现实成绩；要均衡短期收益跟临时代价，防止适度透支将来增加空间。面临一直演进的市场情况，坚持技巧敏锐度跟策略定力同样主要。站在技巧供给商的角度，咱们既要前瞻性地投入研发，又要兢兢业业地处理客户成绩。究竟，技巧翻新的终极目标是效劳于营业翻新，推进全部工业的进级跟演进。（5）奥哲CEO徐平俊：SaaS将来，AI赋能与垂直化并进在以后的SaaS行业中，AI年夜模子的引入为翻新供给了极年夜的机会。跟着技巧的融会，SaaS企业必需从新审阅跟改革本身产物，AI的智能化利用将推进营业流程的主动化，进而拓展市场空间并丰盛利用场景。只管To B产物的AI利用仍处于晚期阶段，但咱们曾经看到智能客服、智能问答、企业常识治理以及BI剖析等范畴的胜利案例，这些利用无效增加了反复人工任务，进步了效力。比年来，SaaS行业浮现出显明的垂直化开展趋向。将来的策略偏向应包含低代码化、行业化、AI化跟国际化。经由过程微翻新来晋升竞争力，强化全链路一站式效劳才能，并优化获客、转化跟留存的流程，将是企业连续开展的要害。别的，树立生态配合关联，整合各方资本，不只能实现共赢，还能为客户供给更片面的处理计划。但是，作为行业参加者，我深知以后SaaS行业面对的挑衅，比方产物同质化重大跟客户付费志愿低上等成绩亟待处理。很多企业在产物开辟上缺少差别化，招致市场上呈现大批类似的处理计划，使客户难以分辨产物的中心代价。同时，经济情况的不断定性使得客户在洽购时愈加谨严，直接影响了企业的收入跟红利才能。我一直信任，破局之道在于做专做精、深耕细分范畴。经由过程专一于特定行业或营业场景，深刻懂得客户的痛点，SaaS企业能够打造出存在专业性的产物跟处理计划，从而晋升客户的付费志愿。别的，增强生态配合，构建资本整合的生态体系，为客户供给一站式处理计划，将是实现临时安康开展的主要战略。瞻望2025年，咱们打算持续推动一站式数字化处理计划，并在国际市场上加年夜规划，特殊是在西北亚市场。同时，咱们将推进低代码与AI的贸易化利用，摸索更普遍的利用场景，以进步团体竞争力。在这个充斥变更的时期，SaaS企业必需在坚持翻新的同时，愈加重视产物代价的深耕与贸易形式的可连续性。只有真正懂得并拥抱变更，才干在这个AI驱动的新时期捉住机会，实现基业长青。（6）蓝凌软件董事长杨健伟：数字化转型中心代价点应锚定流程与场景变更在2024年这个数字经济疾速迭代的要害时代，作为一名深耕企业数字化转型多年的实际者，我愈发清楚地意识到，数字化转型的中心代价终极能够归纳为流程变更跟场景变更这两个要害维度。流程变更象征着买通营业端到端，实现构造效力的体系性晋升；场景变更则是经由过程整合数据跟体系，为一线营业供给智能、迅速的支撑跟赋能。这两个维度的协同，将决议企业在数字经济时期的竞争力。察看以后市场，央企跟国企曾经成为数字化转型的中坚力气。他们展示出 利用普遍 、 营业深刻 跟 疾速交付 的明显特点。对这些企业而言，数字化转型曾经超出了技巧进级，而是对营业形式跟构造架构的基本性重塑。金融行业的实际尤其值得存眷。经由过程信创化跟中台化，金融机构不只展示了出色的技巧才能，还推进了全部工业的数字化过程。制作业同样如斯，像三一重工如许的企业，经由过程技巧中台化跟营业效劳化，实现了寰球协同跟端到端治理，为制作业的数字化转型供给了绝佳典范。在数字化转型过程中，还必需器重数据与常识等资产的代价。常识治理与人工智能的深度融会，将为数字化转型带来新可能。私有年夜模子与智能常识库的联合，能辅助企业构建本人的数字年夜脑，满意多场景利用，研发年夜脑、营销年夜脑等将助力企业盘活IT资产，发明更年夜代价。将来，集成才能曾经成为企业的刚性需要。企业必需建立迅速的集成平台，不只要进步呼应速率，更要连续优化客户休会。在数字化建方面，我主意采取 在城中村上盖高楼 的渐进式战略，在维护原有IT投资的基本上，叠加技巧中台，让旧有体系开释新代价，同时赋能营业迅速翻新。真正的数字化转型并非一挥而就，它须要企业引导者坚持策略定力、开释怀态跟连续进修的才能。在这个减速迭代的数字经济时期，唯有坚持策略定力跟翻新认识，才干在这场不硝烟的贸易反动中抢占先机，实现企业的可连续开展。（7）库帕思CEO黄海清：构建高品质数据集，助力AI赋能千行百业算法、算力跟数据形成了人工智能开展的三年夜引擎。从算力层面，公然数据标明，至2028年寰球算力范围估计增加至18282.3EFlops，均匀年增速无望到达65%；从模子层面，年夜模子参数模子正疾速迭代，精度跟通用性连续晋升。归根结底，年夜模子的竞争中心在于语料数据品质的竞争。瞻望2025年，百模年夜战已步入下半场，基本年夜模子的数目将来大略率会在十个以内，而发达崛起、各具特点的行业垂类模子将会成为竞争的主疆场。研讨机构Epoch-AI猜测，到2028年阁下，人工智能很可能面对数据干涸。实在否则，跟着人工智能与各行各业数字化转型的连续摸索，数据会遵守着更高品质的请求发达开展。比方，在医疗范畴利用，对患者的诊疗数据，不只请求涵盖病症表示、诊断成果等基础信息，愈加重视数据的连接性、正确性以及隐衷维护，以此来确保数据剖析成果能为精准医疗供给牢靠支持；而在产业制作范畴，各种传感器网络的装备运转数据，正朝实在时性、完全性、可追溯性偏向优化。这些都彰明显数据在迈向高品质、专业性的开展趋向。以后，符合行业利用场景需要的高品质专业数据集还是稀缺资本。出力构建前沿且高品质数据集，无疑是撬动这一巨大工业的无力支点，此中，数据的高品质、高流畅、高保险是年夜模子普遍利用的重中之重。第一，高品质数据成为行业开展的“天花板”。数据作为AI智力要素的下限，数据的品质直接决议了智能利用的后果与牢靠性。人工智能曾经领有了一个具有相称范围的基本常识库，徒无数量而无品质的数据无异于“废矿”，随同着智能场景的细化以及供需之间的紧耦合，打造基于虚构与实在天下相联合的语料数据链接枢纽，经由过程智能体与行业场景适配的专业常识是赋能年夜模子利用最后一百米的中心门路。第二，高品质数据将浮现减速流畅与协同的开展态势。2025年，咱们将看到更多企业之间的跨界配合与数据流畅，特殊是在产业制作、医疗卫生、金融效劳、教导培训、具身智能等范畴。高品质数据集的流畅将助力企业出现出更多翻新的处理计划，驱动各行各业朝着智能化、数字化减速转型。第三，数据管理与合规性将持续成为行业存眷的中心议题。跟着数据代价的攀升，隐衷泄漏、数据滥用等危险隐患日益严格，唯有严厉遵照执法法例，实在落地加密存储、匿名化处置等技巧手腕，才干无效保护大众信赖，为数据工业的连续翻新营建安康开展的生态情况。随同着语料数据资本的深刻发掘跟开放，越来越多的行业企业借助AI技巧实现翻新利用的落地实际。与此同时，当局层面精准施策，缭绕推进数据工业迈向高品质开展麋集出台一系列利好政策，尽力增进年夜中小企业融通开展、工业链高低游协同翻新，构建良性轮回的工业生态系统。固然，人工智能数据工业仍面对诸多挑衅，比方数据隐衷与保险、数据伦理与成见以及专业人才缺乏等。在这一充斥挑衅的配景下，咱们愈发意识到，数据不只是“资本”，更是“代价”的表现。将来，高品质数据将成为千行百业开展的强盛助推器，减速各行各业向智能化、数字化跟可连续偏向迈进。（8）奇点云开创人、StartDT CEO张金银：AI赋能SaaS，重构产物状态与效劳界限回想从前一年，我深入感触到AI年夜模子为SaaS行业带来了反动性的翻新机会，正在重塑传统SaaS的产物状态跟效劳界限。我以为这一趋向表现在多少个要害维度：起首，AI年夜模子推进SaaS从“Software as a Service”向“Service as a Software”演进。经由过程整合年夜言语模子（LLM）才能，传统须要人工效劳的环节被重构为产物化的处理计划。这极年夜地扩大了SaaS的效劳界限。在奇点云的实际中，尤其是在数据开辟、ETL流程跟指标建模等专业范畴，咱们发明AI的参加明显晋升了效力。某些场景的任务量下降了60%-80%。其次，AI与数据技巧的深度融会催生了新的机会。AI4DB（AI for Database）跟DB4AI（Database for AI）两条技巧道路彼此增进，AI晋升了数据库的主动化与智能化程度，同时数据库技巧也优化了AI模子的开辟与安排。这种融会带来的翻新机遇，失掉了资源市场的承认，比方Databricks近来取得的100亿美元融资就是一个无力的例证。与此同时，我也发明，AI赋能SaaS仍面对诸多挑衅。起首是技巧层面的范围，如模子的幻觉成绩、常识连续性差跟处置数据量受限等；其次是落地利用中的合规与保险成绩，特殊是在处置企业中心数据时；最后，中国市场的特别性也带来了挑衅，包含需要的碎片化、治理方式的非尺度化以及多云多引擎情况下的数据管理困难。瞻望将来，跟着底层模子才能的晋升跟利用场景的成熟，我信任AI赋能SaaS将浮现更求实的开展态势。一方面，越来越多的一线任务者开端在现实营业中实验跟验证AI利用，从图片天生、代码开辟到数据剖析等范畴都出现出翻新实际。另一方面，企业也更重视将AI才能与既有营业流程深度整合，重构任务流程，晋升现实营业代价。这一趋向预示着，AI与SaaS的融会不是简略的技巧叠加，而是带来了效劳形式跟贸易形式的基本性变更。SaaS行业的临时安康开展，中心在于处理供需婚配跟效力反动两个基本成绩。AI年夜模子带来的变更，实质上是为处理这两个成绩供给了新的可能性。但是，要真正实现这种可能性，还须要全部行业在技巧翻新、贸易形式、治理方式等多个维度独特尽力。（9）六度人跟CEO张星亮：SaaS要踊跃拥抱AI，跳出定制化的泥潭在阅历了近多少年的疾速扩大后，2024年的SaaS行业正在阅历一次深入变更。资源退潮与AI技巧的双重影响下，全部行业开端从寻求范围转向寻求效益，从寻求片面转向寻求专精。从技巧层面看，AI年夜模子正在重构SaaS的中心才能。它不只能晋升产物的智能化程度，更主要的是能重塑企业的经营效力。我察看到，那些胜利落地AI利用的企业，每每能在贩卖、效劳、经营等环节实现质的奔腾。这种技巧改革正在推进全部行业从传统的数据治理向智能化决议支撑转型。然而，更值得存眷的是贸易形式的变更。从前多少年，行业广泛寻求 All in One 的形式，试图经由过程大批定制化开辟来满意客户需要。但是这种形式带来了重大的本钱压力跟经营累赘。当初，越来越多的企业开端转向 尖物组合 形式，即经由过程生态配合的方法，让各家企业专一于本人最善于的范畴，经由过程尺度化接话柄现体系间的无缝对接。这种改变现实上反应了行业的感性回归。当下，SaaS企业更须要思考的是怎样在专一度跟笼罩面之间找到均衡点。我以为，将来胜利的SaaS企业必定是既能做深某个细分范畴，又能经由过程开放平台会聚各种生态搭档的企业。在贸易形式上，我预感，将来会呈现更多翻新。特殊是跟着AI技巧的深刻利用，按量计费很可能成为主流的收费形式。这种形式不只能更好地婚配客户的现实需要，也能辅助SaaS企业树立更可连续的收入形式。瞻望2025年，我以为行业将缭绕三个要害词持续演进：专业化、尺度化跟生态化。专业化象征着企业要聚焦中心才能；尺度化是实现范围效应的基本；生态化则是应答市场竞争的必定抉择。固然，行业开展仍面对不少挑衅。怎样均衡尺度化与特性化需要？怎样在坚持翻新的同时实现红利增加？这些都须要全部行业独特摸索。站在新的汗青节点上，咱们要以更开放的心态拥抱变更。AI技巧的开展、用户需要的进级、竞争格式的变更，都在推进着SaaS行业向着更感性、更专业的偏向开展。在这个进程中，只有那些可能正确掌握行业趋向、连续强化产物才能、踊跃拥抱翻新的企业，才干真正在将来的竞争中怀才不遇。（10）数势科技CEO黎科峰：年夜模子Agent时期降临，非技巧职员数据应用门槛将被攻破数据对做决议很主要，但当初最年夜的痛点成绩就是怎样让非技巧职员如治理层跟一线营业团队能高效地把数据用起来。我创业时，就想以金融跟批发两个行业切入，做Data+AI，构建全部企业的数据层，再用数据驱动营业。之前做的平台是面向技巧团队的，应用门槛高；但ChatGPT出来后，用年夜模子Agent就能够经由过程对话去做数据的洞察、决议的倡议。本来每个场景都得写一套算法，当初只有一个Data Agent就能做这么多事件，固然详细处理什么成绩，还须要企业跟用户独特摸索——很多用户纷歧定晓得本人想要什么，以是要领导他们瞥见本人的需要，处理痛点成绩。在全部拥抱年夜模子确当下，数据可能高效获取、可托牢靠且有机动性，能做智能化剖析，这多少个中心代价都很主要。很多企业也都在放松机会做如许的事。除了创业公司，海内一些年夜厂也在做相似偏向的数据产物。2025年无望成为Agent暴发元年，我也深信年夜模子利用的时期行将降临，企业须要做好筹备欢迎。深耕十多少年的教训积聚将着花成果，终极仍是利用发生代价，而这也是我比拟善于的处所：我不是一个做底层的AI迷信家，我更多是看最新技巧怎么发生现实的代价跟利用，这是我的基因。更多观念跟故事，欢送加作者程敏微信 LCMfancyworld 交换。雷峰网雷峰网雷峰网、